Tipos de arboles programacion

Árbol Avl

Willi Hennig, el fundador de la sistemática filogenética, utilizó dos tipos de rasgos, ancestrales y derivados, para clasificar los rasgos que comparten los organismos y que permiten conocer su historia evolutiva. Al clasificar los rasgos como ancestrales o derivados, se puede comprender mejor la historia evolutiva de los taxones y utilizarla para construir un árbol filogenético.

Tipos de árboles filogenéticosDos de los principales tipos de árboles filogenéticos son los cladogramas y los filogramas. Además, tanto los cladogramas como los filogramas pueden estar o no enraizados. Es importante señalar que cualquier tipo de árbol filogenético puede utilizarse para representar la historia evolutiva de especies enteras, organismos individuales o incluso genes.

Un clado es un grupo evolutivo que incluye un ancestro y todos sus descendientes. El clado no incluye ningún otro taxón. Los clados ayudan a delimitar el ámbito de una filogenia para poder estudiar con más detalle las relaciones evolutivas de los descendientes de un ancestro dentro de un árbol. Cualquier grupo fuera de este clado es un outgroup, o taxón que divergió antes que los taxones dentro del clado.

Árbol de búsqueda binario

Un árbol es un tipo de estructura de datos que representa datos jerárquicos. Tiene una estructura no lineal formada por nodos conectados por aristas. Entre los otros tipos de estructuras de datos que realizan operaciones en una estructura de datos lineal, la complejidadwebinaridad aumenta con el incremento del tamaño de los datos. Sin embargo, la estructura de datos en árbol proporciona un acceso más rápido a los datos que no son lineales. Gracias a los distintos tipos de estructuras de datos y a los algoritmos asociados a ellas, la realización de tareas se ha convertido en una tarea fácil y eficaz. Echa un vistazo a nuestros cursos gratuitos de ciencia de datos para obtener una ventaja sobre la competencia.

La diferencia entre el árbol del campo informático y el árbol del mundo real es que éste se visualiza invertido, con las raíces en la parte superior y las hojas en la inferior. En las aplicaciones del mundo real, la estructura de datos de árbol ayuda a demostrar las relaciones entre varios nodos con la jerarquía padre-hijo. También se conoce como estructura de datos jerárquica.

Es muy popular para agilizar y acelerar las tareas de clasificación y búsqueda. Es una de las estructuras de datos más resistentes e innovadoras. Representa la estructura de datos no lineal. También puede representar varios tipos de datos primitivos o definidos por el usuario. Para emplear el árbol se pueden utilizar listas conectadas por clases, matrices u otros tipos de estructuras de datos. Su estructura muestra un grupo de nodos interconectados. Estos nodos están conectados a los bordes para representar la relación. Después de entender qué es el árbol en la estructura de datos, vamos a familiarizarnos con algunas de sus terminologías clave.

Terminología de la estructura de árbol

En informática, varias estructuras de datos ayudan a organizar los datos de distintas formas. Entre ellas, los árboles son estructuras de datos abstractas muy utilizadas que simulan una estructura jerárquica de árbol. Un árbol suele tener un valor raíz y subárboles que están formados por los nodos hijos a partir de sus nodos padres. Los árboles son estructuras de datos no lineales.

Una estructura de datos arbórea general no tiene limitaciones en cuanto al número de nodos hijos que puede contener. Sin embargo, éste no es el caso de un árbol binario. En este artículo aprenderemos sobre una estructura de datos de árbol específica: el árbol binario y los tipos de árbol binario.

Un árbol binario es una estructura de datos no lineal de tipo árbol con un máximo de dos hijos por cada padre. Cada nodo de un árbol binario tiene una referencia izquierda y derecha junto con el elemento de datos. El nodo situado en la parte superior de la jerarquía de un árbol se denomina nodo raíz. Los nodos que contienen otros subnodos son los nodos padre.

Un nodo padre tiene dos nodos hijos: el hijo izquierdo y el hijo derecho. Algunas de las aplicaciones que utilizan un árbol binario son el hash, el enrutamiento de datos para el tráfico de red, la compresión de datos, la preparación de pilas binarias y los árboles de búsqueda binarios.

Árboles ordenados

Un árbol es un tipo de datos abstracto no lineal con una estructura jerárquica. Está formado por nodos (donde se almacenan los datos) conectados mediante enlaces. La estructura de datos en árbol parte de un único nodo denominado nodo raíz y tiene subárboles conectados a la raíz.

Los árboles binarios son árboles generales en los que el nodo raíz sólo puede contener un máximo de 2 subárboles: subárbol izquierdo y subárbol derecho. En función del número de hijos, los árboles binarios se dividen en tres tipos.

Los datos de los árboles de búsqueda binaria (BST) se almacenan siempre de tal forma que los valores del subárbol izquierdo son siempre menores que los valores del nodo raíz y los valores del subárbol derecho son siempre mayores que los valores del nodo raíz, es decir, subárbol izquierdo < nodo raíz ≤ subárbol derecho.

La principal desventaja de los árboles de búsqueda binaria es que si todos los elementos de los nodos son mayores o menores que el nodo raíz, el árbol se vuelve sesgado. En pocas palabras, el árbol se inclina completamente hacia un lado.

Considere un árbol de búsqueda binario con "m" como altura del subárbol izquierdo y "n" como altura del subárbol derecho. Si el valor de (m-n) es igual a 0,1 o -1, se dice que el árbol es un Árbol de Búsqueda Binario Equilibrado.