Lenguajes de programacion open source
Lista de lenguajes de programación de código abierto
Hubo un tiempo en que el mundo de la programación informática era un lugar misterioso y exclusivo. Sólo un puñado selecto de personas eran consideradas programadores informáticos con habilidades de codificación de vanguardia. Hoy en día, muchos puestos de trabajo en TI requieren un sólido dominio de los principales lenguajes de programación, y sí, nos referimos a más de uno.
Si tus planes para avanzar en tu carrera o cambiar completamente de profesión requieren que domines un lenguaje de programación, puede que te preguntes cuál aprender. Al fin y al cabo, aprender el lenguaje te llevará tiempo y dinero, así que querrás hacer la elección correcta.
A la hora de tomar una decisión, debes tener en cuenta varias consideraciones, como el nivel de dificultad que estás dispuesto a abordar, los conocimientos del lenguaje de programación que ya posees y que encajan con tus habilidades de codificación actuales, o tus motivos para aprender un lenguaje de programación superior.
Tanto si quieres desarrollar una aplicación móvil, obtener una certificación de conocimientos de programación o aprender nuevas habilidades, necesitas aprender el lenguaje de programación adecuado. A continuación conocerás los lenguajes de programación más demandados por los empleadores en 2023. Te informaremos sobre los detalles de cada lenguaje, su complejidad y cómo se utiliza.
Swift
Veinte años después de que comenzara el movimiento del código abierto, los desarrolladores contribuyen cada vez más a estos proyectos, pero los empleadores esperan una participación aún mayor, según un informe publicado el viernes por DigitalOcean.
Algo más de la mitad (55%) de los 4.300 desarrolladores encuestados para el informe afirmaron que contribuyen a proyectos de código abierto. Sin embargo, el 71% afirma que sus empresas esperan que utilicen software de código abierto como parte de su trabajo diario de desarrollo, según el informe.
Entre los desarrolladores que sí participan en proyectos de código abierto, la mayoría (60%) lo hace en el ámbito del software, según el informe, seguido del mantenimiento del software (16%) y la resolución de problemas (14%). La principal motivación para esta participación es mejorar las habilidades de codificación, además de formar parte de una comunidad y aprender nuevas tecnologías, según el informe.
Los desarrolladores informaron de que, en los últimos tres años, han estado más entusiasmados con los proyectos de código abierto en React.js (468 menciones), Kubernetes (335 menciones), Docker (252 menciones), Linux (240 menciones) y Tensorflow (226 menciones), según el informe. La gran mayoría de los desarrolladores (97%) afirmó utilizar GitHub para descubrir nuevos proyectos de código abierto a los que contribuir.
Arduino
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Bueno, puedes hacerlo de las dos maneras y ambas son erróneas. Si tomas la suma, obtienes la intersección dos veces. Si tomas el máximo, entonces pierdes la diferencia. ¿Cuál elegir? Supongamos que a alguien se le ocurre un nuevo término de búsqueda que es un 10% del original. Si se toma el máximo, no cambia nada. Si eliges la suma, las valoraciones aumentarán un 10%. Así que tomar la suma será un incentivo para que algunos inventen todo tipo de términos oscuros para un idioma. Por eso decidimos tomar el máximo.
La forma correcta de resolver esto es, por supuesto, tomar la suma y restar la intersección. Esto dará lugar a una explosión de consultas adicionales que habrá que realizar. Supongamos que un lenguaje tiene una agrupación de 15 términos, entonces hay que realizar 32.768 consultas (todas las combinaciones de intersecciones). Así que esto tampoco parece posible... Si alguien tiene una solución para esto, por favor, háganoslo saber.
Android
R es un lenguaje y un entorno para la computación estadística y los gráficos. Es un proyecto GNU similar al lenguaje y entorno S, desarrollado en los Laboratorios Bell (antes AT&T, ahora Lucent Technologies) por John Chambers y sus colegas. R puede considerarse una implementación diferente de S. Existen algunas diferencias importantes, pero gran parte del código escrito para S se ejecuta sin alteraciones en R.
R ofrece una gran variedad de técnicas estadísticas (modelización lineal y no lineal, pruebas estadísticas clásicas, análisis de series temporales, clasificación, agrupación, etc.) y gráficas, y es muy extensible. El lenguaje S suele ser el vehículo elegido para la investigación en metodología estadística, y R ofrece una vía de código abierto para participar en esa actividad.
Uno de los puntos fuertes de R es la facilidad con la que se pueden producir gráficos bien diseñados con calidad de publicación, incluyendo símbolos matemáticos y fórmulas cuando sea necesario. Se ha puesto gran cuidado en los valores por defecto para las opciones de diseño menores en los gráficos, pero el usuario conserva el control total.
