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Lenguaje de programación C
Estoy encantado de respaldar firmemente Data Parallel C++, un lenguaje de desarrollo multiarquitectura, basado en la primera especificación y hoja de ruta. Creemos que es excepcional ver por fin un entorno de desarrollo de aceleradores habilitado para C++, así como el firme compromiso con un proyecto abierto y las especificaciones del sector. Además, el objetivo de contribuir a la funcionalidad paralela y habilitada para aceleradores como parte de los futuros estándares de C++ es igual de importante, ya que supondrá una revolución para la portabilidad.
Lenguajes de programación más utilizados 2023
La sección principal de este artículo puede ser demasiado corta para resumir adecuadamente los puntos clave. Por favor, considere ampliar el lead para proporcionar una visión general accesible de todos los aspectos importantes del artículo. (Diciembre de 2022)
PL/I (Lenguaje de Programación Uno, pronunciado /piː ɛl wʌn/ y a veces escrito PL/1)[2] es un lenguaje de programación procedimental e imperativo desarrollado y publicado por IBM. Está diseñado para la programación científica, de ingeniería, empresarial y de sistemas. Ha sido utilizado por organizaciones académicas, comerciales e industriales desde que se introdujo en la década de 1960, y todavía se utiliza[3].
Los ámbitos principales de PL/I son el procesamiento de datos, el cálculo numérico, la informática científica y la programación de sistemas. Soporta recursión, programación estructurada, manejo de estructuras de datos enlazadas, punto fijo, punto flotante, complejo, manejo de cadenas de caracteres y manejo de cadenas de bits. La sintaxis del lenguaje es de tipo inglés y resulta adecuada para describir formatos de datos complejos con un amplio conjunto de funciones disponibles para verificarlos y manipularlos.
Lista de lenguajes de programación
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La asignatura se desarrolla a partir de clases presenciales donde se imparten los contenidos teóricos necesarios para alcanzar los objetivos de aprendizaje. Estas sesiones se complementan con prácticas guiadas al laboratorio y que los alumnos también tienen que realizar en grupo.
Es una asignatura teórico-práctica en la que se combinan las explicaciones teóricas con las prácticas. La combinación de teoría y práctica totalmente coordinadas permiten un fuerte afiançament de los contenidos, y por tanto, de las competencias asociadas.
Lenguaje de programación B
La Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU)1 proporciona una capacidad de procesamiento de instrucciones y un ancho de banda de memoria muy superiores a los de la CPU dentro de unos límites de precio y consumo similares. Muchas aplicaciones aprovechan esta mayor capacidad para ejecutarse más rápido en la GPU que en la CPU (véase Aplicaciones de GPU). Otros dispositivos de cálculo, como las FPGA, también son muy eficientes desde el punto de vista energético, pero ofrecen mucha menos flexibilidad de programación que las GPU.
Esta diferencia de capacidad entre la GPU y la CPU se debe a que están diseñadas con objetivos distintos. Mientras que la CPU está diseñada para ejecutar una secuencia de operaciones, denominada hilo, lo más rápido posible y puede ejecutar unas decenas de estos hilos en paralelo, la GPU está diseñada para ejecutar miles de ellos en paralelo (amortizando el rendimiento más lento de un solo hilo para lograr un mayor rendimiento).
La GPU está especializada en cálculos altamente paralelos y, por tanto, está diseñada para dedicar más transistores al procesamiento de datos que a su almacenamiento en caché y control de flujo. El esquema de la Figura 1 muestra un ejemplo de distribución de recursos de chip para una CPU frente a una GPU.
